pyhanlp 共性分析与短语提取内容详

HanLP中的词语提取是基于互信息与信息熵。想要计算互信息与信息熵有限要做的是 文本分词进行共性分析。在作者的原文中，有几个问题，为了便于说明，这里首先给出短语提取的原理。在文末在给出pyhanlp的调用代码。

共性分析

图4.JPG

互信息mi，左熵lr，右熵re,详细解释见下文

信息论中的互信息

图5.JPG 

一般而言，信道中总是存在着噪声和干扰，信源发出消息x，通过信道后信宿只可能收到由于干扰作用引起的某种变形的y。信宿收到y后推测信源发出x的概率，这一过程可由后验概率p(x|y)来描述。相应地，信源发出x的概率p(x)称为先验概率。我们定义x的后验概率与先验概率比值的对数为y对x的互信息量（简称互信息）。

根据熵的连锁规则，有

1| H(X,Y) = H(X) + H(Y|X) = H(Y) + H(X|Y)