java分词工具hanlp介绍

前几天（6月28日），在第23届钟国国际软件博览会上，hanlp这款自然语言处理工具荣获了“2019年第二十三届钟国国际软件博览会优秀产品”。

HanLP是由一系列模型预算法组成的工具包，结合深度神经网络的分布式自然语言处理，具有功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义等特点，提供词法分析、句法分析、文本分析和情感分析等功能，是GitHub最受欢迎、用户量最大（超过13000个star）、社区活跃度最高的自然语言处理技术。

HanLP完全开源，包括词典。不依赖其他jar，底层采用了一系列高速的数据结构，如双数组Trie树、DAWG、AhoCorasickDoubleArrayTrie等，这些基础件都是开源的。官方模型训练自2014人民日报语料库，您也可以使用内置的工具训练自己的模型。

通过工具类HanLP您可以一句话调用所有功能，文档详细，开箱即用。底层算法经过精心优化，极速分词模式下可达2,000万字/秒，内存仅需120MB。在IO方面，词典加载速度极快，只需500 ms即可快速启动。HanLP经过多次重构，目前已经更新到了1.7版本，新增并完善了中文分词、命名实体识别、信息抽取、文本分类、文本聚类、画法分析等功能，使用效率和适用性得到了大幅提升。